فشرده‌سازی تصویر با کمک حذف و کدگذاری هوشمندانه اطلاعات تصویر و بازسازی آن با استفاده از الگوریتم های ترمیم تصویر

Authors

Abstract:

Compression can be done by lossy or lossless methods. The lossy methods have been used more widely than the lossless compression. Although, many methods for image compression have been proposed yet, the methods using intelligent skipping proper to the visual models has not been considered in the literature. Image inpainting refers to the application of sophisticated algorithms to replace lost or corrupted parts of the data so that visual difference cannot be inferred from the reconstructed image. In this paper, first we review some of the image inpainting algorithms and some of the image compression techniques using the inpainting algorithms, we propose a new inpainting based image compression algorithm that can improve the compression rate considerably. We present image compression system based on the proposed parameter-assistant image inpainting method to more deeply exploit visual redundancy inherent in color images. We have shown that with carefully selected dropped regions and appropriately extracted parameters from them, dropped regions can be satisfactorily restored using the proposed PAI algorithm. Accordingly, our compression scheme has a higher coding performance compared with traditional methods in terms of the perceptual quality. To best represent the target region for inpainting, an effective region classifier is required. A generic solution is to study the distribution of each image region and find the best match among the candidates in the predefined model class. For simplicity, in our scheme, an entire image divided into three categories: gradated, structural, and non-featured, at non-overlapping block level of size S×S. The classification is performed based on edge content and color variance in each block. Simulation results show that our proposed method has reasonable visual quality in comparison with the other proposed image compression algorithms.    

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

حذف هوشمندانه اطلاعات تصویر و بازسازی آن با استفاده از الگوریتم های ترمیم تصویر جهت کاربرد فشرده سازی

اگرچه روشهای زیادی تا به حال برای فشرده سازی تصاویر پیشنهاد شده است که یکی از پرکاربردترین آنها jpeg(joint photographic experts group) است، ولی به استفاده از روش های حذف اطلاعات به صورت هوشمندانه متناسب با مدلهای دیداری و در جهت بازسازی کاراتر کمتر توجه شده است. با معرفی وپیشرفت تکنیک هایی مانند ترمیم، که امکان بازسازی نواحی مخدوش تصویر را به ما میدهند، این ایده مطرح شد که در فرستنده بخشهایی از...

15 صفحه اول

حاشیه‌نویسی تصویر با استفاده از الگوریتم خوشه‌بندی نیمه نظارتی طیفی

Abstract: Due to the growth of digital images require efficient methods to annotate the images is sense. In this paper, a semi-supervised spectral clustering with relevance feedback is used to annotate digital photos which is overcome the local minima problem on clustering methods by using some labeled information given by users. Performance of the proposed method is tested on Corel 5K dataset ...

full text

مقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure

کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...

full text

طبقه بندی تراکم توده های جنگلی با استفاده از تصویر ماهوارۀ IRS و الگوریتم ناپارامتریک kNN

برآوردهای کمّی و دقیق از مشخصه‌های توده‌های جنگلی لازمه مدیریت صحیح آنها است. تصاویر سنجش از دور با توجه به اطلاعات مکانی دقیق و وسیع، همواره ابزاری مقرون به صرفه در مدیریت جنگل است و یکی از متداول‌ترین کاربردهای تصاویر در علم جنگلداری، طبقه‌بندی مشخصه‌های توده‌های جنگلی و تهیۀ نقشه‌های موضوعی آنها است. هدف این پژوهش بهینه‌سازی طبقه‌بندی تراکم (تعداد درختان در هکتار) در توده‌های جنگلی با استفاده...

full text

بازسازی شهری، تصویر تهران و تجربه بیگانگی

آن‌چه ما را متعلق به شهر می‌کند، تصویری است که از آن در ذهن داریم. «تهران» سال‌هاست در حال تخریب و بازسازی کالبد خویش است. کالبدی که هویت جدید، روابطی جدید و مناسبات نوینی را طلب می‌کند. اما تصویر ذهنی ساکنین از این کالبد در حال ساخته شدن و تغییر چیست؟ این تصویر چه الگوهای ارتباطی با شهر را برای ساکنین شکل می‌دهد؟ این مقاله با استفاده از تکنیک مصاحبه و روش تحلیل تماتیک تلاش کرده سؤالات فوق را پ...

full text

استخراج پارامتر های پارچه از تصویر شبیه سازی شده با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک

تشخیص صحیح طرح رنگ و بافت در پارچه با نخ های رنگی از مهم ترین نیازهای طراحان و تولید کنندگان پارچه است. این مهم، امری زمان بر است و نیاز به دقت زیادی دارد. در این راستا، پردازش تصویر با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری می تواند روش مفیدی را برای دستیابی به این هدف ارائه دهد. در این پژوهش، با کاربرد روشی جدید بر پایه الگوریتم ژنتیک، پارامترهای طرح رنگ، تعداد تکرار آن و طرح بافت به طور هم زمان...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 14  issue 2

pages  97- 114

publication date 2017-09

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023